PT2262/PT2272编解码IC在视频切换矩阵中的应用其它

PT2262/PT2272编解码IC在视频切换矩阵中的应用

关键词：电视监控编码器解码器视频切换矩阵 PT2262 PT2272 随着电子技术的飞速发展，视频切换器已被广泛的应用到闭路电视监控系统、电视演播系统、电视会议系统、微格教学系统、多媒体教学系统等多种领域。...

非局部ConvLSTM在视频压缩编码中的应用

7043非局部ConvLSTM在视频压缩编码中的应用徐毅1高龙文2田凯1周水耕1孙胡阳21复旦大学计算机学院上海市智能信息处理重点实验室2Bilibili，上海，中国{yxu17，ktian14，sgzhou}@ fudan.edu.cn{gaolongwen，sunhuyang}...

一文尽览 | 首篇Transformer在3D点云中的应用综述（检测/跟踪/分割/降噪/补全）...

标签：大数据算法计算机视觉

NLP 和 CV 的巨大成功激发了研究者对 Transformer 在点云处理中的使用的探索。但是，Transformer如何应对点云的不规则性和无序性？Transformer 对不同的 3D 表示（例如点云或体素）的适用性如何？Transformer 对各种...

IEEE802.16e 协议中LDPC编解码原理说明

在传输过程中发生错误后能在收端自行发现或纠正的码。仅用来发现错误的码一般常称为检错码。为使一种码具有检错或纠错能力，须对原码字增加多余的码元，以扩大码字之间的差别，即把原码字按某种规则变成有一定...

Xilinx-Verilog-学习笔记（20）：汉明码编解码与CRC冗余校验

标签： crc verilog fpga

Xilinx-Verilog-学习笔记（20）：汉明码编解码与CRC冗余校验一、汉明码编解码 1、原理解析

Transformer在智能客服中的应用

标签：计算科学神经计算深度学习

1. 背景介绍随着互联网和移动互联网的普及，用户对服务体验的要求越来越高，传统的客服模式已经无法满足用户日益增长的需求。智能客服应运而生，它利用人工智能技术，模拟人类客服人员，为用户提供7*24小时的在线...

Transformer模型在自然语言处理中的应用：情感分析

标签：计算科学神经计算深度学习

随着互联网和社交媒体的普及，人们在网络上表达观点和情感的渠道越来越多。这些海量文本数据中蕴含着丰富的情感信息，对于企业、政府和个人来说，理解和分析这些情感信息具有重要的意义。情感分析技术应运而生，它...

Transformer在3D点云中的应用综述（检测/跟踪/分割/降噪/补全）

标签： transformer 3d 深度学习

NLP 和 CV 的巨大成功激发了研究者对 Transformer 在点云处理中的使用的探索。但是，Transformer如何应对点云的不规则性和无序性？Transformer 对不同的 3D 表示（例如点云或体素）的适用性如何？Transformer 对各种...

LLaMA的解读与其微调(含LLaMA 2)：Alpaca-LoRA/Vicuna/BELLE/中文LLaMA/姜子牙

标签： ChatGPT LLaMA 斯坦福Alpaca

还开始研究一系列开源模型(包括各自对应的模型架构、训练方法、训练数据、本地私有化部署、硬件配置要求、微调等细节)该项目部分一开始是作为此文《》的第4部分，但但随着研究深入为避免该文篇幅又过长，将把『第...

大语言模型在电商B端运营中的革命性应用

标签：计算科学神经计算深度学习

大语言模型在电商B端运营中的革命性应用 1. 背景介绍 1.1 电商B端运营的挑战在当今快节奏的电子商务环境中,B端运营面临着诸多挑战。其中包括: 1.1.1

AI大语言模型在自然语言处理中的应用

标签：计算大数据人工智能

从早期的基于规则的方法，到后来的统计学习方法，再到近年来的深度学习方法，NLP技术不断发展，应用领域也日益广泛。模型规模：随着计算能力的提升，未来的AI大语言模型可能会变得更大、更复杂，以捕捉更多的语言...

FFmpeg解封装、解码音频和视频（分别使用OpenGL和OpenAL播放）

标签：音视频 ffmpeg openal

下图是ffmpeg解码播放音视频的基本流程：首先是网络媒体解协议，解协议之后得到对应的媒体文件比如mp4，ts等，这些格式是媒体文件的封装格式，也就是将音频，视频，字幕等码流编码后打包到一起的格式；之后...

卷积神经网络在人工智能人工智能翻译中的应用：机器翻译的未来发展趋势

标签：自然语言处理人工智能语言模型

本文将对卷积神经网络(CNN)在机器翻译中的应用进行综述。传统的机器翻译方法通常采用统计或规则方法构建翻译模型。例如，统计方法可以基于计数词频、语言模型等，通过统计概率来计算翻译概率。而非参与型方法，如...

数字视频编解码基础知识大全

图像及视频基础知识一、光和颜色 1 光和颜色可见光是波长在380 nm～780 nm 之间的电磁波，我们看到的大多数光不是一种波长的光，而是由许多不同波长的光组合成的。如果光源由单波长组成，就称为单色光源...

LLM大语言模型之Generate/Inference生成/推理参数与解码策略原理与代码实现

标签：语言模型人工智能 chatgpt

LLM大语言模型Generate/Inference生成或者说推理时，有很多的参数和解码策略，比如OpenAI在提供GPT系列的模型时，就提供了很多的参数[1]，那这些参数的原理以及代码上怎么实现的呢？本文将尽力进行一一的解释

Transformer在问答系统领域的应用案例

标签：计算科学神经计算深度学习

1. 背景介绍随着互联网的快速发展，信息爆炸式增长，人们获取信息的需求也越来越高。传统的搜索引擎已经无法满足用户对精准、高效信息获取的需求。问答系统应运而生，它能够理解用户的问题，并给出准确、简洁的答案...

AI LLM在公共安全领域的应用：预测与预防

标签：计算科学神经计算深度学习

1. 背景介绍 1.1 公共安全的重要性公共安全是一个涉及广泛领域的复杂问题,包括犯罪预防、反恐怖主义、网络安全、自然灾害应对等。...随着科技的快速发展,人工智能(AI)技术在公共安全领域展现出巨大的应用潜力。

视频到语言：高层次概念词检测及应用

标签：概念词检测器视频到语言模型端到端训练语义注意机制实际应用

3165端到端概念词检测用于视频字幕、检索和提问Youngjae Yu Hyungjin Ko Jongwook Choi Gunhee Kim首尔国立大学，韩国{yj.yu，hj.ko}@ vision.snu.ac.kr，{wookayin，gunhee}@snu.ac.krhttp://vision.snu.ac.kr/...

利用交错矩阵构造带仲裁的认证码 (2010年)

标签：自然科学论文

令信源集S为Fq上所有的n×n交错矩阵的合同标准型,编码规则集ET和解码规则集ER为Fq上所有的n×n非奇异矩阵,信息集为Fq上所有的n×n奇异的交错矩阵,构造映射(K′(ν,n),P)PK′(ν,n)Pt,(A,X)数。进而,当收方与发方的...

python的编码解码_Python中编码解码过程（ASCII - Unicode - UTF-8）

标签： python的编码解码

Python中编码解码过程(ASCII - Unicode - UTF-8)Python中编码解码过程(ASCII - Unicode - UTF-8)转载：https://finthon.com/python-encode-decode/在计算机科学中，所有的信息(视频、文件、音频等)都是以二进制数字...

视频Transformer的BERT预训练方法及其在视频数据上的应用

标签： BERT预训练 BEVT 空间表示学习时间动态学习

……321078863987614211123694791962345 124 124369479196222324 1243694791962971 124 1243694791962592 12486…147330BEVT: 视频Transformer的BERT预训练0王睿1,2 ...鉴于BERT预训练在图像Transformer的预训练中

[NLP/Attention]关于attention机制在nlp中的应用总结

[NLP/Attention]关于attention机制在nlp中的应用总结原文链接： https://blog.csdn.net/qq_41058526/article/details/80578932 attention 总结参考：注意力机制（Attention Mechanism）在自然...